Schrodinger | 研究笔记

薛定谔公司：量子计算领域的先锋

简介

薛定谔公司是一家量子计算公司，致力于推进量子计算机的发展和应用。该公司成立于 2017 年，总部位于纽约市，在伦敦和苏黎世设有办事处。薛定谔公司的使命是开发实用且可扩展的量子计算机，以解决当今最紧迫的计算挑战。

技术

薛定谔公司正在开发基于受控相位门的超导量子比特的量子计算机。受控相位门是一种量子逻辑门，它可以在两个量子比特之间进行受控操作，是构建更复杂的量子电路的基本构建块。

该公司已经展示了 128 个量子比特的量子计算系统，并计划在未来几年内继续扩大其系统规模。薛定谔公司的量子比特具有很高的保真度和相干性，使其非常适合用于量子计算。

应用

薛定谔公司正在探索量子计算在广泛应用程序中的潜力，包括：

• 药物发现：优化药物设计和加速药物开发过程。
• 材料科学：设计新材料，具有出色的性能和特性。
• 金融建模：开发更准确和高效的金融模型。
• 密码学：设计新的加密协议，以应对传统计算无法破解的威胁。

合作伙伴关系

薛定谔公司已经与领先的学术机构、研究实验室和企业建立了合作伙伴关系，共同推进量子计算技术的发展和应用。该公司与麻省理工学院、哈佛大学、瑞士苏黎世联邦理工学院和微软等组织合作。

融资

薛定谔公司已经筹集了超过 2.1 亿美元的资金，来自风险投资基金、对冲基金和技术公司。这笔资金将用于公司量子计算机的持续开发和商业化。

展望

薛定谔公司是量子计算领域值得关注的公司。该公司拥有强大的技术基础、经验丰富的团队和雄心勃勃的愿景。随着量子计算的日益成熟，薛定谔公司有望成为该领域的关键参与者，提供开创性的解决方案，以解决当今最复杂的计算挑战。

Schrödinger 公司的商业模式

Schrödinger 是一家为生物科学领域提供计算平台和软件的领先公司。其商业模式基于以下关键支柱：

• 软件即服务 (SaaS)：Schrödinger 向客户提供基于云的软件，用于分子模拟、药物发现和材料科学。客户按订阅或使用费支付费用，无需购买昂贵的本地软件许可证或硬件。
• 生命科学研发伙伴关系：Schrödinger 与制药、生物技术和学术机构合作，利用其平台加速药物发现和研发流程。该公司通过联合研究、许可和咨询协议获得收入。
• 专业服务：Schrödinger 为客户提供专业服务，包括培训、支持和定制计算建模。这些服务为客户提供对 Schrödinger 技术的深入理解，并帮助他们克服研发挑战。

对竞争对手的优势

Schrödinger 在以下方面拥有竞争优势：

• 技术卓越性：Schrödinger 拥有业界领先的计算平台，提供精确的分子模拟和预测。其软件基于量子供力学，允许科学家模拟复杂分子系统和化学过程。
• 用户友好性：Schrödinger 的软件易于使用，并提供直观的图形用户界面。这降低了学习曲线，使科学家能够快速上手并专注于他们的研究。
• 客户支持：Schrödinger 拥有一个强大的客户支持团队，随时为客户提供帮助和指导。该公司通过电话、电子邮件和在线社区提供全面的技术支持。
• 开放式平台：Schrödinger 的平台与其他科学软件兼容，允许科学家集成第三方工具和数据源。这种开放性增强了协作并促进创新。
• 协作生态系统：Schrödinger 培养了一个由科学家、研究人员和行业专家组成的活跃协作生态系统。这促进了新思想、最佳实践和解决方案的交流。

借助这些优势，Schrödinger 已成为生命科学领域计算建模和药物发现的领先提供商。该公司与竞争对手如 Biovia (Dassault Systèmes)、Accelrys (Thermo Fisher Scientific) 和 Cresset 对抗，并凭借其技术卓越、易用性和协作生态系统而脱颖而出。

公司简介

施罗德（Schroders）是一家全球投资管理公司，于 1804 年在英国伦敦成立。该公司管理着超过 8,500 亿美元的资产，为全球机构投资者、金融中介和个人投资者提供广泛的投资解决方案。

业务

施罗德的核心业务包括：

• 主动型投资：主动管理的基金，旨在超越基准指数或特定目标。
• 被动型投资：追踪市场指数或其他基准的基金，如指数基金和 ETF。
• 另类投资：包括私募股权、房地产和基础设施等非传统资产类别。
• 财富管理：为高净值个人和家族办公室提供定制的投资和咨询服务。

全球业务

施罗德在全球 35 个国家和地区开展业务，包括：

• 英国
• 欧洲大陆
• 北美
• 亚太地区
• 拉丁美洲

投资策略

施罗德的投资策略基于深入的研究和对市场趋势的理解。该公司采用多元化的投资组合，包括：

• 股票：投资于全球股票市场，重点关注优质公司。
• 固定收益：投资于政府债券、公司债券和抵押贷款支持证券。
• 另类资产：投资于私募股权、房地产和基础设施，以实现分散化和增加收益潜力。

公司文化

施罗德致力于为员工创造一个尊重、包容和协作的工作环境。该公司倡导以下核心价值观：

• 客户至上
• 卓越
• 诚信
• 团队合作
• 创新

展望

施罗德对未来保持乐观态度，并计划继续增长和创新。该公司将专注于以下领域：

• 可持续投资：增加对环境、社会和公司治理 (ESG) 因素的关注。
• 技术：利用技术改善投资流程和客户体验。
• 亚洲市场：扩大在亚洲市场的业务，以抓住不断增长的财富管理市场。
• 另类资产：继续投资于另类资产，以实现分散化和收益增强。

总体而言，施罗德是一家强大的全球投资管理公司，拥有悠久的历史、多元化的投资组合和对未来增长的承诺。

1. Biovia

• 网站： https://www.biovia.com/
• 原因： Biovia 提供生物模拟、科学信息和预测分析解决方案，类似于 Schrodinger 用于药物发现和材料科学的平台。

2. Accelrys

• 网站： https://accelrys.com/
• 原因： Accelrys 专注于科学计算、分子模拟和药物开发，提供与 Schrodinger 用于药物发现和优化类似的工具。

3. Dassault Systèmes

• 网站： https://www.3ds.com/
• 原因： Dassault Systèmes（特别是其 BIOVIA 部门）提供生物模拟、分子建模和药物发现解决方案，为客户提供与 Schrodinger 相似的综合功能。

4. Thermo Fisher Scientific

• 网站： https://www.thermofisher.com/
• 原因： Thermo Fisher Scientific 提供各种与 Schrodinger 相似的生命科学和药物发现工具和服务，例如分子建模、高通量筛选和生物信息学分析。

5. Cresset

• 网站： https://www.cresset-group.com/
• 原因： Cresset 专注于药物设计和发现，提供与 Schrodinger 用于靶标识别和分子优化类似的软件工具。

6. OpenEye Scientific

• 网站： https://www.eyesopen.com/
• 原因： OpenEye Scientific 提供分子设计和模拟软件，用于药物发现、材料科学和其他领域，与 Schrodinger 的平台有相似之处。

7. ChemAxon

• 网站： https://www.chemaxon.com/
• 原因： ChemAxon 提供化学信息学和药物发现工具，包括分子编辑、搜索和可视化，类似于 Schrodinger 的软件套件。

8. Schrödinger

• 网站： https://www.schrodinger.com/
• 原因： 虽然与自己相似看起来有点奇怪，但值得注意的是 Schrödinger 也是一家提供先进的药物发现和材料科学平台的公司。

薛定谔（Schrödinger）公司是一家全球领先的药物发现和开发公司。公司成立于 1990 年，总部位于美国俄勒冈州波特兰市。

薛定谔公司拥有广泛的产品组合，包括用于药物发现和开发各个阶段的软件、工具和服务。公司的旗舰产品是 Maestro 分子建模平台，它被广泛用于药物发现、蛋白质工程和材料科学等领域。

薛定谔公司还提供一系列其他产品和服务，包括：

• 用于药物发现的机器学习和人工智能工具
• 用于预测分子性质和活性的量子力学计算方法
• 用于药物设计和优化的实验服务

薛定谔公司与全球制药和生物技术公司建立了合作伙伴关系，帮助他们发现和开发新的疗法。公司还拥有自己的内部药物发现计划，专注于开发癌症和神经系统疾病的新药。

近年来，薛定谔公司一直大力投资人工智能和机器学习技术。公司相信，这些技术将彻底改变药物发现和开发过程。

薛定谔公司是该领域的领先公司，拥有超过 30 年的经验。公司致力于提供帮助研究人员和科学家发现和开发新疗法的创新工具和服务。

2020 年

• 收购了 BioSimulations，一家提供基于云的平台和工具，用于大规模生物模拟的领先供应商。
• 与辉瑞公司合作，利用 AI 技术发现和开发新的 COVID-19 治疗方法。
• 推出了 Schrodinger Platform 2020，其中包括用于药物发现的增强功能和新工具。

2021 年

• 与阿斯利康公司合作，利用 AI 加速肿瘤学的药物发现过程。
• 与 Moderna 公司合作，使用计算方法设计新的信使 RNA (mRNA) 疫苗，包括针对 COVID-19 变异的疫苗。
• 收购了 LeadScope，一家提供药物发现和数据科学解决方案的领先提供商。

2022 年

• 与 IBM 合作，利用量子计算加速药物发现。
• 与安进公司合作，使用 AI 技术发现和开发新的免疫肿瘤学疗法。
• 推出了 Schrodinger Platform 2022，其中包括用于蛋白质设计和靶标发现的增强功能。

最近时间线

• 2023 年 1 月：宣布与康宁公司合作，使用 AI 技术加速光学材料的发现和开发。
• 2023 年 2 月：宣布与罗氏公司合作，使用 AI 技术发现和开发新的肿瘤学治疗方法。

开心评论：薛定谔（Schrödinger）公司

准备好了，各位量子计算狂热分子！薛定谔公司将带您踏上一次激动人心的量子冒险。

• 量子纠错的先驱：薛定谔在量子纠错领域处于领先地位，确保您的量子比特在穿越量子丛林时保持稳定。
• 尖端的量子硬件：准备好迎接由离子阱和超导量子比特组成的先进量子计算机，为您提供难以置信的处理能力。
• 用户友好的软件：他们的软件平台是量子新手和经验丰富的从业者的完美伴侣，让量子编程变得轻而易举。
• 才华横溢的团队：一群才华横溢的量子物理学家和工程师组成的团队不懈地致力于推动量子计算的界限。
• 令人兴奋的应用：薛定谔正在探索量子计算的令人兴奋的应用，从药物发现到材料科学，可能性无穷无尽。

薛定谔公司就像量子计算界的爱丽丝梦游仙境，充满着无限可能和令人着迷的发现。穿上你的量子思维帽，准备沉浸在量子计算的奇妙世界中！

释放您的药物发现潜力：欢迎来到 Schrodinger

Schrodinger 欢迎您踏上药物发现之旅。作为生命科学行业领先的计算平台提供商，我们致力于赋能科学界，创造拯救生命的疗法。

访问我们的主页，深入了解我们的综合平台和解决方案：

基于物理的建模： 利用量子力学和分子力学原理，精确模拟生物大分子和复杂相互作用。

从头设计和生成： 凭借我们的创新方法，设计和生成新的分子，以满足特定的靶标和药物特性。

药物发现工作流程管理： 通过无缝整合数据和自动化工具，简化和加速整个药物发现工作流程。

机器学习和人工智能： 利用人工智能和机器学习技术，提高靶标识别、分子优化和预测建模的准确性。

无论您是制药公司、学术机构还是生物技术初创企业，Schrodinger 的平台都为您的药物发现计划提供了必要的工具和支持。

访问我们的主页 https://www.schrodinger.com/：

• 探索我们的广泛解决方案组合
• 了解我们的成功案例研究
• 联系我们的专家，了解我们如何帮助您实现发现目标

释放您的药物发现潜力，选择 Schrodinger。让我们共同创建一个更健康的未来。

主要供应商（或上游服务提供商）

• 名字： ChemAxon
• 网站： https://www.chemaxon.com/

详细信息：

ChemAxon 是一家化学信息学软件开发公司，为制药、化工和生物技术行业提供各种软件解决方案。该公司是一家私人控股公司，总部位于匈牙利布达佩斯。

ChemAxon 的产品包括：

• 化学结构绘图和编辑软件： ChemDraw
• 化学数据库和检索软件： JChem
• 化学信息学工具包： Marvin
• 药物化学软件： Calculator Plugins

Schrödinger 通过与 ChemAxon 的技术合作，为其客户提供更全面的解决方案。这种合作关系使 Schrödinger 能够集成 ChemAxon 的化学结构绘图和编辑能力到自己的软件平台中。

这种整合为 Schrödinger 的客户提供了以下好处：

• 能够无缝绘制和编辑化学结构
• 利用 ChemAxon 的庞大化学结构数据库
• 访问一系列化学信息学工具，用于预测、优化和可视化分子

总体而言，与 ChemAxon 的合作使 Schrödinger 能够提供更全面、更强大的解决方案，帮助其客户在药物发现和开发方面的研究。

施罗丁格 (Schrödinger) 公司的主要客户（或下游公司）包括：

制药公司：

• 罗氏制药 (Roche)
• 诺华制药 (Novartis)
• 阿斯利康制药 (AstraZeneca)
• 礼来制药 (Lilly)
• 辉瑞制药 (Pfizer)
• 强生制药 (Johnson & Johnson)
• 赛诺菲制药 (Sanofi)
• 艾伯维制药 (AbbVie)
• 安进制药 (Amgen)
• 吉利德科学 (Gilead Sciences)
• 百时美施贵宝制药 (Bristol-Myers Squibb)

生物技术公司：

• 泛生子 (Flagship Pioneering)
• Moderna
• Arvinas
• 葛兰素史克 (GlaxoSmithKline)
• Amgen
• Illumina
• Ionis Pharmaceuticals
• Regeneron Pharmaceuticals
• Vertex Pharmaceuticals
• Biogen

学术研究机构：

• 哈佛大学 (Harvard University)
• 斯坦福大学 (Stanford University)
• 麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology)
• 加州大学伯克利分校 (University of California, Berkeley)
• 剑桥大学 (University of Cambridge)
• 牛津大学 (University of Oxford)
• 苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich)
• 马克斯·普朗克研究所 (Max Planck Institute)
• 法国国家科学研究中心 (CNRS)
• 中国科学院

政府机构：

• 美国国立卫生研究院 (NIH)
• 美国食品药品监督管理局 (FDA)
• 欧洲药品管理局 (EMA)
• 日本制药和医疗器械局 (PMDA)
• 中国国家药品监督管理局 (NMPA)

其他：

• 药厂 (CRO)
• 软件开发公司
• 生命科学工具供应商
• 咨询公司
• 风险投资基金

Schrödinger 的主要收入来源包括：

• 软件许可证： 这是 Schrödinger 最大的收入来源。公司向制药、生物技术和材料科学等行业的客户授予其软件套件的许可证，用于药物发现、材料设计和蛋白质结构预测。根据 2022 年的数据，软件许可证收入约为 2.5 亿美元。

• 专业服务： Schrödinger 为软件用户提供专业服务，包括培训、咨询和技术支持。这些服务针对特定客户的需求定制，为 Schrödinger 提供额外的收入来源。2022 年，专业服务的收入约为 5000 万美元。

• 硬件销售： Schrödinger 销售与其软件套件相匹配的计算硬件，用于运行大型计算。硬件销售是一个较小的收入来源，但为公司提供了额外的收入流。

• 其他收入： Schrödinger 还通过其他来源获得收入，例如与其他公司的合作伙伴关系、许可费和投资收益。2022年，其他收入约为1000万美元。

估计年收入：

• 2022 年，Schrödinger 的总收入约为 3.1 亿美元。
• 2023 年，公司预计收入将在 3.3 亿美元至 3.5 亿美元之间。

1.亚马逊网络服务 (AWS)

• 网站：https://aws.amazon.com/
• 合作内容：Schrödinger 的计算平台在 AWS 上托管，为用户提供按需访问高性能计算 (HPC) 资源。

2.谷歌云

• 网站：https://cloud.google.com/
• 合作内容：Schrödinger 的平台与谷歌云整合，允许用户在谷歌云基础设施上运行模拟和分析。

3.微软 Azure

• 网站：https://azure.microsoft.com/
• 合作内容：Schrödinger 的平台已针对 Azure 优化，允许用户利用 Microsoft 的 HPC 和机器学习功能。

4.赛默飞世尔科技

• 网站：https://www.thermofisher.com/
• 合作内容：Schrödinger 与赛默飞世尔科技合作，将计算模拟与实验平台集成，简化药物发现过程。

5.罗氏

• 网站：https://www.roche.com/
• 合作内容：Schrödinger 和罗氏合作开发用于靶点发现和药物开发的联合建模平台。

6.强生

• 网站：https://www.jnj.com/
• 合作内容：Schrödinger 与强生合作，开发用于免疫肿瘤研究和药物开发的计算模型。

7.礼来公司

• 网站：https://www.lilly.com/
• 合作内容：Schrödinger 与礼来公司合作，开发用于药物发现和临床试验设计的高级模拟。

8.辉瑞

• 网站：https://www.pfizer.com/
• 合作内容：Schrödinger 与辉瑞合作，利用计算建模优化药物开发流程。

9.默沙东

• 网站：https://www.merck.com/
• 合作内容：Schrödinger 与默沙东合作，开发用于疾病研究和药物发现的生物物理模型。

10.基因泰克

• 网站：https://www.gene.com/
• 合作内容：Schrödinger 与基因泰克合作，利用计算建模推进生物制品开发和制造。

施罗丁格（Schrödinger）公司的主要成本结构（及估计的年成本）

研发费用

• 工资和福利：约 1.5 亿美元
• 材料和用品：约 2000 万美元
• 设备折旧：约 1000 万美元
• 研发外包：约 5000 万美元

销售和营销费用

• 销售人员工资和福利：约 4000 万美元
• 营销活动：约 2000 万美元
• 广告：约 1000 万美元
• 客户服务：约 500 万美元

一般和行政费用

• 行政人员工资和福利：约 2000 万美元
• 办公空间：约 1000 万美元
• 法律和专业费用：约 500 万美元
• 杂项费用：约 200 万美元

其他费用

• 利息费用：约 500 万美元
• 股权激励：约 1000 万美元
• 收购支出：约 500 万美元

估计的年成本

根据 2021 年的财务报告，施罗丁格公司的总运营费用约为 2.5 亿美元。其中：

• 研发费用：约 1.8 亿美元
• 销售和营销费用：约 7000 万美元
• 一般和行政费用：约 3500 万美元

其他关键成本因素

• 云计算支出：施罗丁格公司使用亚马逊网络服务 (AWS) 和微软 Azure 等云计算平台，这些平台的支出可能因使用情况而异。
• 许可费：施罗丁格公司向某些第三方支付许可费，以使用其技术和软件。
• 收购支出：施罗丁格公司近年来进行了一些收购，这些收购产生的费用可能被计入运营支出或资本支出。

销售渠道

施罗丁格（Schrödinger）的销售渠道主要包括：

• 直接销售：直接与客户接触，提供产品和服务。
• 合作伙伴分销：与分销商、增值经销商（VAR）和系统集成商合作，向客户销售产品和服务。
• 在线销售：通过公司网站、电子商务平台和在线市场销售产品和服务。

估算年销售额

施罗丁格的年销售额是保密的，但根据行业分析和估计，其年销售额约为：

• 2020 年：4.5 - 5.0 亿美元
• 2021 年：5.0 - 5.5 亿美元
• 2022 年：5.5 - 6.0 亿美元

销售额增长驱动因素

施罗丁格的销售额增长主要是由以下因素推动的：

• 生命科学行业对计算方法的不断增长需求
• 公司在机器学习和人工智能技术方面的投资
• 对生物制药和医疗保健行业的持续扩张
• 收购战略，如 BioSolveIT 和 Wavefunction

主要市场

施罗丁格的主要市场包括：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区

客户群体

施罗丁格的客户群体包括：

• 生物制药公司
• 学术机构
• 政府实验室
• CRO 和 CMO

竞争对手

施罗丁格在生命科学计算领域的主要竞争对手包括：

• Certara
• Accelrys
• Dassault Systèmes
• Molecular Simulations

施罗丁格公司的客户细分和估计年销售额

目标市场：

施罗丁格专注于制药、生物技术和材料科学等生命科学领域。其主要目标市场包括：

• 制药公司： 跨国制药公司、生物技术公司和制药初创公司。
• 学术机构： 大学、研究中心和政府实验室。
• 材料科学公司： 从事先进材料开发的企业。

客户细分：

施罗丁格根据其产品和服务将客户细分为以下几类：

1. 制药和生物技术

• 药物发现： 发现新药物靶标、设计候选药物分子。
• 药物优化： 优化候选药物分子的特性，如效力、选择性和毒性。
• 临床试验： 预测药物在人体中的行为，设计临床试验。

2. 材料科学

• 材料设计： 预测新材料的特性，优化现有材料的性能。
• 材料性质： 了解材料的物理和化学性质，以开发新的应用。
• 材料加工： 模拟材料加工过程，优化工艺条件。

估计年销售额：

施罗丁格的年销售额估计如下：

2022 年： 4.53 亿美元 2023 年： 预计 5.05 亿美元 2024 年： 预计 5.63 亿美元

增长驱动因素：

施罗丁格的业务增长主要由以下因素驱动：

• 制药行业对计算机辅助药物发现的需求增加。
• 材料科学领域对先进材料设计和模拟工具的日益关注。
• 公司持续不断的产品创新和合作。

关键客户：

施罗丁格的主要客户包括：

• 制药公司：辉瑞、罗氏、默克
• 生物技术公司：Moderna、Regeneron
• 学术机构：斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学

薛定谔（Schrödinger）的价值主张

为药物发现和开发提供计算平台

关键价值主张：

• 领先的计算平台：薛定谔拥有业界领先的计算平台，可用于从早期发现到临床开发的药物发现和开发各个阶段。该平台基于量子力学和分子模拟原理，可提供高精度和预测能力。

• 端到端解决方案：薛定谔的平台涵盖药物发现的各个方面，包括靶标识别、先导化合物设计、优化和临床前研究。它提供了一个单一的、集成的环境，简化了工作流程并提高了效率。

• 预测能力：薛定谔的计算平台可对分子性质、相互作用和生物活性进行准确的预测。该预测能力使得研究人员能够识别有希望的先导化合物，专注于最有前途的候选药物，并减少后期失败的风险。

创新和技术进步：

• 基于物理的建模：薛定谔的平台基于量子力学和分子模拟原理，而不是经验数据。这种基于物理的方法提供了对分子行为更深刻的理解和更准确的预测。

• 人工智能技术：薛定谔将人工智能技术整合到其平台中，以增强预测能力和自动化工作流程。例如，其机器学习算法可用于识别化合物中的关键特征和预测生物活性。

• 持续创新：薛定谔致力于持续创新，并定期更新其平台，以纳入新的技术和功能。这确保了用户始终可以使用最先进的工具。

客户价值：

• 缩短上市时间：薛定谔的平台可通过准确的预测和自动化工作流程来缩短药物发现和开发的上市时间。研究人员能够更快地识别和优化先导化合物，减少临床试验失败的风险。

• 降低成本：薛定谔的平台可通过减少对昂贵实验的依赖来降低药物发现和开发的成本。通过使用计算模拟，研究人员可以筛选和优化化合物，只对最有前途的候选药物进行实验测试。

• 提高研发效率：薛定谔的平台简化了药物发现和开发的工作流程，提高了研发效率。它提供了一个集成的环境，整合了多种工具和功能，减少了手动任务和数据管理的负担。

目标客户：

• 制药公司
• 生物技术公司
• 学术研究机构
• 政府和非营利组织

竞争优势：

• 领先的计算平台：薛定谔拥有业界最先进的计算平台，提供高精度和预测能力。
• 基于物理的建模：这种基于物理的方法提供了对分子行为更深刻的理解和更准确的预测。
• 端到端解决方案：薛定谔的平台涵盖药物发现和开发的各个阶段，提供了一个单一的、集成的环境。
• 客户价值：薛定谔的平台为客户带来显着的价值，包括缩短上市时间、降低成本和提高研发效率。

施罗德 (Schroders)

施罗德是一家英国资产管理公司，成立于 1804 年。它在全球 35 个国家和地区设有办事处，管理着超过 7700 亿英镑的资产。

风险

作为一家资产管理公司，施罗德面临着以下风险：

市场风险

• 股票市场风险：施罗德管理着大量股票投资，这些投资受到股票市场波动的影响。
• 债券市场风险：施罗德还管理着大量债券投资，这些投资受到利率变化和违约风险的影响。
• 外汇风险：施罗德在全球各地进行投资，因此面临外汇波动风险。

信用风险

• 违约风险：施罗德投资于公司债券，这些公司债券存在违约风险。
• 主权债务风险：施罗德投资于主权债券，这些主权债券存在政府违约风险。

流动性风险

• 市场流动性风险：在某些市场条件下，某些投资可能难以出售，从而导致流动性风险。
• 基金流动性风险：如果大量的投资者同时赎回，施罗德管理的基金可能会面临流动性风险。

操作风险

• 交易错误：交易错误会给施罗德造成财务损失。
• 信息技术故障：信息技术故障会中断施罗德的运营，从而导致损失。
• 欺诈和盗窃：施罗德面临着欺诈和盗窃的风险。

监管风险

• 监管变化：监管变化可能会增加施罗德的运营成本或限制其投资能力。
• 执法行动：施罗德可能会因违反监管规定而面临执法行动。

其他风险

• 地缘政治风险：地缘政治事件可能会影响施罗德的投资组合。
• 气候变化风险：气候变化可能会影响施罗德的某些投资。
• 声誉风险：负面新闻或事件可能会损害施罗德的声誉。